龙编程AI全自动开发技巧

    龙编程的AI全自动开发功能，基于大模型在文本、图形、语音等方面的识别与生成能力，以龙IDE作为项目信息的提供与执行工具，配合规范的开发流程，让AI具备了信息查询、任务拆解执行、自动编译验证和自动修复错误的能力，从而实现了全自动开发。用户只需像聊天一样，用自然语言描述需求，无需编写一行代码，即可开发出应用。



一. 话题

    一个话题内，用户可以跟AI进行多次对话，历史对话产生的内容、任务等信息，会添加到最新一次与AI对话的上下文中，避免AI遗忘之前的内容。

    如果在一个话题内进行过多的对话，会累积大量的上下文。过多的上下文会有以下问题：

• 耗费的token成倍增加，虽然都是命中缓存的token，价格低很多，但多次请求累计起来也是不小的费用；
• 导致AI生成的效果变差，容易出错，遗漏重要信息；
• 容易触发上下文的自动压缩，上下文压缩后可能会丢失一些必要信息，AI需要重新获取，这又增加了token消耗；
  

    一个合理使用话题的建议：
    在一个话题内让AI开发存在相关联的功能，这样可以减少重复交代背景。不相关的功能，则创建新的话题进行。新建话题可点击如下图两个按钮中的一个：

    历史话题

    点击右上角如下图的按钮，可弹出话题历史：

    单击历史话题列表项，可打开之前的话题，在话题内继续和AI对话。单击列表项右侧的删除按钮，可删除话题。注意，话题删除后不能恢复，需谨慎：

二. 需求分析和任务规划

    龙编程的AI自动开发流程如下图：

    当用户发起对话后，AI会先对用户提交的提示词进行需求分析和任务规划，最后生成任务列表，如下图：

    当然，当我们提交的内容不是开发需求，而是询问、了解项目情况等等，AI不会生成任务，只会回答问题：

    我们也可以让AI调用IDE执行操作，这样同样不会产生任务：

三. 任务操作

    开始和清除任务

    当完成“需求分析和任务规划”后，会弹出任务列表，让我们确认开始任务：

    点击“开始”，AI会按顺序逐一完成任务。点击“清除”则表示清除本次生成的任务，生成的任务会被标记为已取消。如果确认不需要执行已经生成的任务，则务必点击“清除”按钮清除它们，否则后续在输入框内输入内容后提交，AI可能会在未执行的任务基础上做修改，而不是重新生成任务。

    继续任务

    任务生成后，没有立即确认开始执行。如出现类似断电，或者其他意外情况导致任务被中断了。不用担心，任务已经被保存下来了。重新打开该话题，会再次弹出任务列表，点击“继续”按钮，可继续执行任务：

    修改任务

    任务生成后，查看任务列表中的任务描述。如果发现不符合要求，则不要开始或清除任务，可以在输入框提出修改要求，AI会根据我们最新的修改要求，调整任务。

    自动开始任务

    如果你觉得每次生成任务后都需要手动确认开始任务很麻烦，可以点击输入框右上角的三个点“...”按钮，在弹出的AI设置菜单中开启“自动开始任务”：

四. 任务处理

    当确认开始任务后，进入逐一完成任务的流程，后续所有操作都由AI自行完成。每个任务处理完成后，都会进行编译验证，如果编译通过，则该任务确认完成。如果编译报错，IDE会将错误信息反馈给AI，AI根据错误信息进行修复，重复该操作，直到最终编译通过，完成任务为止。

五. 选择大模型

    在输入框右下角可选择进行任务规划和任务处理的大模型：

    我们会逐步支持更多大模型，尽量包含国内性价比高，能力强的大模型，给大家更多的选择。

六. 选择编程语言

    在输入框上方，可选择AI生成代码的编程语言，目前支持Java语言。需要注意，选择编程语言后，AI修改到的文件，会自动转换成该编程语言的代码和对应的文件后缀。

七. 选择生成中文/英文代码

    龙编程AI开发，支持生成中文和英文两种代码：

    当AI要修改某个文件时，无论原来的代码是中文还是英文的，都会强制转换成所选择的中文或英文代码。

八. 项目恢复

    AI完成任务后，如果我们发现没有达到要求。一方面可以继续提交修改要求，让AI生成任务来进一步修改，直到得到满意的结果。另外，也可以通过将项目恢复到某个任务开始之前的样子，提需求重做，这种方式在AI把项目改乱的情况下最有用。

    如上图，在某个任务项的右侧，点击“恢复项目”按钮，可选择将项目“恢复到该任务开始之前” 或 “恢复到该任务完成之后”。